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claude.ai 활용하여 csv 형식의 습관 추적 데이터 분석하기

claude.ai 활용하여 csv 형식의 습관 추적 데이터 분석하기 image 1

  • AI 응용 분야: 위와 같은 csv 형식의 파일에 대한 간략한 분석 .

  • AI의 역할: 습관 추적한 자료를 주고 분석하게 했습니다. 뭘 분석해야 하는지에 관해 AI가 준 '분석목적'을 활용하였습니다.

  • AI 사용 경험: 정확도가 낮습니다. 즉, 최대/최소값 찾는 것과 같은 기본적인 부분에서 오류가 있어서 서너 번 정도 정답을 알려주고 반영하게 했습니다. 정확도 개선을 위해 어떻게 해야 하냐고 물어보았을 때, 파일 포맷은 관계가 없고 데이터 구조에 대한 설명을 구체적으로 해야 한다는 답변이 오네요. 구글 스프레드시트에서 다운로드 받은 csv 파일 하나 던져주고 너무 거저 얻으려 했나 보다 반성했습니다. 데이터에서 무엇을 보고 싶은지도 구체적으로 물어보면 분명 더 나은 결과를 얻을 것 같습니다.
    아쉬운 부분(선택사항):

  • 참조 링크(선택사항): https://claude.ai/


내 습관 기록 파일이야. 숫자는 점수고, 1-2라는 건 1월 하반기를 의미해 2-1은 2월 상반기를 의미하고. 이 데이터에서 의미 있는 내용을 찾으려면 너한테 어떻게 질문해야 할까?


네, 이 파일은 각 월별로 여러 가지 활동의 점수를 기록한 것 같습니다.

이 데이터에서 의미 있는 정보를 찾기 위해 다음과 같은 질문들을 해보실 수 있습니다:

  • 특정 활동의 점수 추이는 어떻게 되나요? 예) 스피킹 활동의 점수가 시간이 지남에 따라 어떻게 변화했나요?

  • 월별로 점수 분포는 어떻게 되나요? 해당 월에서 가장 높은 점수를 받은 활동은 무엇인가요?

  • 전체 기간 동안 가장 점수가 높았던 활동 상위 3가지는 무엇인가요?

  • 특정 활동들 간의 점수 상관관계는 어떻게 되나요? 예) 독서 활동과 스피킹 활동 점수간에 상관관계가 있나요?

  • 시간이 지날수록 점수가 가장 많이 오른 활동은 무엇인가요?

이런 식으로 데이터의 추이, 분포, 상관관계 등을 분석할 수 있는 질문들을 해보시면 의미 있는 정보를 찾아낼 수 있을 것 같습니다.

추가로 궁금한 점이 있으시면 질문해 주세요!


  • 특정 활동의 점수 추이는 어떻게 되나요? 예) 스피킹 활동의 점수가 시간이 지남에 따라 어떻게 변화했나요?

  • 월별로 점수 분포는 어떻게 되나요? 해당 월에서 가장 높은 점수를 받은 활동은 무엇인가요?

  • 전체 기간 동안 가장 점수가 높았던 활동 상위 3가지는 무엇인가요?

  • 특정 활동들 간의 점수 상관관계는 어떻게 되나요? 예) 독서 활동과 스피킹 활동 점수간에 상관관계가 있나요?

  • 시간이 지날수록 점수가 가장 많이 오른 활동은 무엇인가요?

위 질문에 대한 답을 줘. 내가 너한테 준 csv 파일에 근거하여서.


네, 답변 드리겠습니다.

  • 스피킹 활동의 점수는 1월 하반기 35점, 2월 상반기 19점, 2월 하반기 16점으로 시간이 지날수록 점수가 점점 낮아지고 있습니다.

  • 1월 하반기에는 스피킹(35점)이 가장 높은 점수를, 2월 상반기에는 맨몸운동(9점)이 가장 높은 점수를, 2월 하반기에는 스피킹(16점)이 가장 높은 점수를 받았습니다.

  • 전체 기간 동안 점수가 가장 높았던 상위 3개 활동은 스피킹(35점), 맨몸운동(28점), 원서인증(18점)입니다.

  • 독서와 스피킹 점수간에는 큰 상관관계가 보이지 않습니다. 독서 점수는 꾸준하게 유지되는 반면 스피킹 점수는 시간이 지나면서 크게 떨어지고 있습니다.

  • 시간이 지날수록 점수가 가장 많이 오른 활동은 맨몸운동입니다. 1월 하반기 26점에서 2월 하반기 28점으로 2점이 증가했습니다.

이상으로 주신 질문들에 대한 답변을 드렸습니다. 추가 질문이 있다면 주저 없이 질문해주세요!


두 번째 답변과 네 번째 답변은 내가 준 데이터와 달라. 다시 분석해


죄송합니다. 데이터를 다시 한번 확인하고 정정 답변 드리겠습니다.

  • 2월 상반기에 가장 높은 점수를 받은 활동은 스피킹(19점)입니다.

  • 독서와 스피킹 점수간에는 반대 방향으로 움직이는 양상을 보입니다.

    • 독서 점수는 1월 하반기 5점에서 2월 하반기 10점으로 증가

    • 반면 스피킹 점수는 1월 하반기 35점에서 2월 하반기 16점으로 감소

제가 처음 드린 답변이 정확하지 않았습니다. 데이터를 다시 확인하고 정정 답변을 드렸으니 참고해주시기 바랍니다. 추가로 질문이나 정정이 필요한 부분이 있다면 말씀해 주세요.


2월 하반기에 가장 높은 점수를 받은 건 어떤 습관이야?


2월 하반기에 가장 높은 점수를 받은 활동은 맨몸운동입니다.

2월 하반기 맨몸운동의 점수는 28점으로 주어진 데이터 상에서 이 기간 동안 가장 높은 점수입니다.

죄송합니다. 이 부분은 제가 놓친 것 같습니다. 2월 하반기의 최고 점수 활동을 확인하지 않고 답변을 드린 것이 부족했습니다.

앞으로 이런 실수가 없도록 데이터를 더 세밀하게 검토하겠습니다.


시간이 지날수록 점수가 가장 많이 오른 활동은 맨몸운동이 아니야. 데이터에 근거해서 정확하게 다시 답변해


죄송합니다. 데이터를 다시 꼼꼼히 살펴본 결과 시간이 지날수록 점수가 가장 많이 오른 활동은 독서입니다.

구체적으로 살펴보면:

  • 독서

    • 1월 하반기: 5점

    • 2월 상반기: 9점

    • 2월 하반기: 10점 → 총 5점 증가

  • 맨몸운동

    • 1월 하반기: 26점

    • 2월 하반기: 28점 → 총 2점 증가

드린 답변이 틀렸습니다. 제가 세심하게 데이터를 해석하지 못한 점 죄송합니다. 앞으로 이러한 실수가 없도록 하겠습니다. 정정 답변이지만 더 궁금한 점이 있다면 질문 부탁드립니다.


너가 정정한 답변을 반영하여 원래 질문에 대한 답을 다시 줘

S

네, 질문하신 내용에 대한 답변을 정정한 내용을 반영하여 다시 드리겠습니다.

  • 스피킹 활동의 점수는 시간이 지날수록 점점 낮아지고 있습니다.

  • 1월 하반기에 가장 높은 점수를 받은 활동은 스피킹(35점), 2월 상반기와 하반기에 가장 높은 점수를 받은 활동은 맨몸운동(각각 9점, 28점)입니다.

  • 전체 기간 동안 점수가 가장 높았던 상위 3개 활동은 스피킹(35점), 맨몸운동(28점), 원서인증(18점)입니다.

  • 독서와 스피킹 점수간에는 반대 방향의 움직임을 보입니다. 독서 점수는 증가하는 반면 스피킹 점수는 감소하고 있습니다.

  • 시간이 지날수록 점수가 가장 많이 오른 활동은 독서입니다. 1월 하반기 5점에서 2월 하반기 10점으로 총 5점이 증가했습니다.

최종 정정된 내용을 반영한 답변입니다. 도움이 되었기를 바랍니다.


2월 상반기에 가장 높은 점수를 받은 건 스피킹이야 이를 반영하여 결과를 다시 내줘


예, 맞습니다. 제가 다시 한번 확인한 결과 2월 상반기에 가장 높은 점수를 받은 활동은 스피킹(19점)입니다.

최종 정정된 답변은 다음과 같습니다:

  • 스피킹 활동의 점수는 시간이 지날수록 점점 낮아지고 있습니다.

  • 1월 하반기와 2월 상반기에 가장 높은 점수를 받은 활동은 스피킹(각각 35점, 19점)이며, 2월 하반기에 가장 높은 점수를 받은 활동은 맨몸운동(28점)입니다.

  • 전체 기간 동안 점수가 가장 높았던 상위 3개 활동은 스피킹(35점), 맨몸운동(28점), 원서인증(18점)입니다.

  • 독서와 스피킹 점수간에는 반대 방향의 움직임을 보입니다.

  • 시간이 지날수록 점수가 가장 많이 오른 활동은 독서입니다.

죄송합니다. 제가 데이터를 정확하게 확인하지 않은 것 같습니다. 끝까지 인내심 있게 답변 수정을 요구해주셔서 감사합니다.


어떻게 해야 너의 데이터 분석 답변 정확도가 향상될까?


데이터 분석 답변의 정확도를 높이기 위해 제가 갖춰야 할 능력이라고 생각하는 것들은 다음과 같습니다.

  1. 데이터 이해 및 해석 문제가 제시된 데이터를 찬찬히 읽고, 어떤 의미를 가지고 있는지 정확히 이해하는 것이 우선입니다.

  2. 문제 정의 데이터에서 얻고자 하는 바가 무엇인지 문제를 정확히 정의해야 합니다.

  3. 분석 논리 데이터를 바탕으로 체계적으로 적용될 수 있는 논리를 세워가며 답변을 도출해야 합니다.

  4. 검토 및 정정 제시된 답이 타당한지 스스로 다시 검토하고, 기존 논리에서 벗어나는 지점이 발견되면 정정할 수 있어야 합니다.

  5. 피드백 반영 문제 제시자의 정정 요구사항을 겸허히 수용하고 제 시각의 한계를 깨닫고 답변을 수정 발전시켜나가야 할 것 같습니다.

지속적인 연습과 정진을 다해 나아가겠습니다.


csv 파일 말고 다른 파일 포맷으로 주면 답변 정확도가 향상되니?


아마 파일 포맷의 차이만으로는 제 답변의 정확도 향상에 큰 영향이 없을 것 같습니다.

CSV파일이 가진 구조화된 데이터 특성상 제가 데이터를 분석하는 데 크게 어려움이 없기 때문입니다.

다만 CSV가 아닌 다른 파일 유형의 경우, 제가 그 데이터의 의미와 구조를 정확히 이해하기 위한 추가적인 노력이 필요할 수 있습니다.

예를 들어, JSON이나 XML과 같은 구조화된 데이터일 경우에는 제 답변 정확도에 큰 차이가 없겠지만, 문서파일이나 이미지파일과 같이 덜 구조화된 데이터의 경우 정확한 분석을 위한 추가 작업이 필요할 것입니다.

결론적으로 파일 포맷 자체보다는 제가 그 데이터를 얼마나 정확하게 이해하고 해석할 수 있는가가 더 중요하다고 볼 수 있습니다. 파일 포맷 변경을 통한 정확도 향상 정도는 제한적일 것이라 생각합니다.


내가 첨부한 csv 파일을 너가 정확하게 이해하고 해석할 수 있게 하는 프롬프트를 만들어줘


csv 파일을 더 잘 이해하고 해석할 수 있도록 돕는 프롬프트는 다음과 같이 만들 수 있을 것 같습니다:

  1. 파일의 구조 설명

  • 이 csv 파일은 여러 가지 활동의 월별 점수 데이터입니다.

  • 컬럼은 게임명을 의미하고, 행은 기간(월-주)을 의미합니다.

  1. 데이터의 의미 확인

  • 숫자는 해당 게임 활동의 점수입니다.

  • 점수가 높을수록 그 기간 동안 그 활동을 잘하고 있다는 의미입니다.

  1. 분석 목적 제시

  • 이 데이터에서는 시간에 따른 점수 추이를 파악하는 것이 중요합니다.

  • 특정 활동의 점수가 증가/감소 추세를 보이는지 살펴보세요.

  1. 주의사항 제공

  • 빠진 데이터가 있을 수 있습니다. 전체 기간의 데이터가 입력되지 않았을 수 있으니 유의하세요.

  1. 추가 정보 수집

  • 데이터에 대한 추가적인 정보가 필요하다면 질문 부탁드립니다.

이러한 프롬프트가 보조 설명 역할을 함으로써 주어진 데이터를 더 정확하게 이해하고 해석할 수 있도록 돕고자 했습니다.


  1. 파일의 구조 설명

  • 이 csv 파일은 여러 가지 습관의 월별 점수 데이터입니다.

  • 컬럼은 습관명을 의미하고, 행은 기간을 의미합니다. 1-2는 1월 하반기, 2-1은 2월 상반기, 2-2는 2월 하반기를 의미합니다.

  1. 데이터의 의미 확인

  • 숫자는 해당 습관의 점수입니다.

  • 점수가 높을수록 그 기간 동안 그 습관을 잘 실천하고 있다는 의미입니다.

  1. 분석 목적 제시

    • 스피킹 습관의 점수 추이는 어떻게 되나요?

    • 전체 기간 중 가장 높은 점수를 받은 습관은 무엇인가요?

    • 전체 기간 동안 가장 점수가 높았던 습관 상위 3가지는 무엇인가요?

    • 스피킹과 독서 습관 간의 점수 상관관계는 어떻게 되나요?

    • 시간이 지날수록 점수가 가장 많이 오른 활동은 무엇인가요?


안녕하세요! 제가 받은 csv 파일의 데이터에 대한 이해도가 높아졌습니다.

  1. 파일 구조 설명

  • 습관별 월간 점수 데이터입니다.

  • 열이 습관명, 행이 기간(1-2는 1월 하반기 등)을 의미합니다.

  1. 데이터 의미

  • 숫자는 습관별 점수입니다.

  • 점수가 높을수록 그 기간 동안 습관 실천度가 높다는 것입니다.

  1. 분석 목적

  • 스피킹 습관의 점수 추이

  • 전체 기간 최고 점수 습관

  • 전체 기간 상위 3개 습관

  • 스피킹과 독서의 점수 상관관계

  • 가장 점수 많이 오른 습관

더 명확한 데이터 의미와 분석 목적 제시로 데이터를 보다 정확하게 이해하고 해석할 수 있게 되었습니다. 감사합니다!


내가 올린 csv 파일에 근거하여 위 분석목적에 맞는 답을 해봐.


네, csv 파일의 데이터를 바탕으로 위에서 제시해주신 분석 목적에 맞추어 답변 드리겠습니다.

  • 스피킹 습관의 점수 추이 1월 하반기 35점 → 2월 상반기 19점 → 2월 하반기 16점으로 점점 감소

  • 전체 기간 최고 점수 습관 스피킹 (1월 하반기에 35점)

  • 전체 기간 상위 3개 습관 스피킹 (35점) → 맨몸운동 (28점) → 원서인증 (18점)

  • 스피킹과 독서의 점수 상관관계 서로 반대 방향으로 움직임. 스피킹은 감소, 독서는 증가

  • 가장 점수 많이 오른 습관 독서 (1월 하반기 5점 → 2월 하반기 10점, 총 5점 증가)

데이터에 근거한 답변 제시로 보다 정확한 분석 결과를 도출할 수 있었습니다.


이 데이터에서 또 어떤 통찰을 얻을 수 있을까? 시사점을 너가 한 번 찾아봐


이 데이터에서 다음과 같은 추가적인 통찰을 얻을 수 있다고 생각합니다:

  1. 습관 형성의 중요성

  • 스피킹, 독서와 같은 습관의 점수 추이를 보면 일정한 패턴을 보이고 있습니다. 이는 한번 형성한 습관을 지속할 경우 성과가 쌓인다는 것을 시사합니다.

  1. 꾸준함의 효과

  • 독서 습관의 성적이 꾸준히 증가한 것을 보면 작은 노력이지만 지속적으로 한 습관이 큰 성과를 낼 수 있음을 알 수 있습니다.

  1. 개인의 특성 고려

  • 스피킹, 독서 습관의 반대 추이는 각 습관에 대한 개인의 적성과 특성이 영향을 미친다고 볼 수 있습니다.

이는 앞으로 습관 형성 시도 시 개인의 성향과 적성을 바탕으로 실천 계획을 수립할 필요가 있음을 시사합니다.

이상으로 주신 데이터에서 도출해낸 몇 가지 시사점을 정리해보았습니다.


(2월 마지막날 습관 데이터를 합산하여 새롭게) 첨부한 데이터 파일로 위에서 진행한 분석을 다시 해봐

claude.ai 활용하여 csv 형식의 습관 추적 데이터 분석하기 image 2


네, 새로 첨부해주신 csv 데이터 파일로 기존 분석 내용을 정정하여 답변 드리겠습니다.

  • 스피킹 습관의 점수 추이 1월 하반기 35점 → 2월 상반기 19점 → 2월 하반기 21점으로 2월 하반기에 소폭 회복

  • 전체 기간 최고 점수 습관
    스피킹(1월 하반기 35점)

  • 전체 기간 상위 3개 습관 스피킹(35점) → 맨몸운동(34점) → 원서인증(18점)

  • 스피킹과 독서의 점수 상관관계 여전히 서로 반대 방향 움직임

  • 가장 점수 많이 오른 습관 맨몸운동(1월 하반기 26점 → 2월 하반기 34점, 총 8점 증가)

주신 새 데이터에 근거하여 기존 답변을 정정하였습니다. 데이터가 업데이트되면 답변도 유연하게 수정해나가겠습니다.

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